AI創新發展與產業變革

AI發展歷程

人工智能發展史與技術演進：深入剖析人工智能的演進歷程，重點介紹各階段的核心技術創新與理論突破，為學員提供歷史視角下的技術洞察力。

機器學習基本原理

機器學習基礎與算法解析：詳細闡釋監督學習、非監督學習、強化學習等機器學習范式，并深入講解支持向量機（SVM）、決策樹、神經網絡等主流算法的原理與應用場景。

AIGC技術簡介

AIGC技術全景與趨勢洞察：全面介紹AIGC（人工智能生成內容）技術的定義、發展現狀，并探討其在未來商業領域的潛在趨勢和應用前景。

引領科技的未來:AI與元宇宙

1、掌握AI科技未來發展趨勢

2、現在有什么瓶頸在影響AI的發展

3、注數字經濟的新要素:ABCD• 升新⽣產⼒:⼈⼯智能(AI)•   重構⽣產關系:區塊鏈(Blockchain)• 新型⽣產資料:云計算(Cloud Computing)• ⽣產加⼯對象:⼤數據(Data)

AI理論基礎與實操

AIGC在文本領域的應用

AIGC工具在文本處理中的應用：實踐運用AIGC工具進行文本生成、分析和處理，以提高文本處理的效率和質量。

AIGC在圖像領域的應用

視覺營銷中的AIGC工具應用：探索AIGC工具在圖像識別、編輯和生成方面的應用，以增強視覺營銷的創意和效果。

AIGC在音視頻領域的應用

音視頻內容的AIGC工具處理：學習如何運用AIGC工具進行音視頻內容的創建、編輯和格式轉換，優化媒體資料的管理和分發。

AI與企業日常管理運營案例實操

AI在日常管理與運營中的應用：結合企業實際案例，討論如何利用AI技術解決日常管理與運營中的挑戰和問題。

課程案例分享

成功案例分享

AI技術轉型成功案例分享：分享國內外企業通過AI技術成功轉型的案例，為學員提供創新靈感和實踐指導。

課程總結與反饋

課程知識與技能總結：總結三天課程所學的知識和技能，回顧關鍵學習點，并明確未來應用AI技術的發展方向和策略。

AI在企業中的應用

企業如何利用AI賦能經營管理

構建企業級AI系統的戰略與實務：探討企業如何構建符合自身需求的私有化AI系統，包括硬件選擇、軟件框架搭建、數據治理等關鍵環節。

AI在垂直領域的成功案例分析

行業AI應用案例分析：通過分析零售、金融、醫療等典型行業的AI應用案例，揭示AI技術在不同領域的創新應用和商業價值。

定制AI轉型戰略

AI轉型戰略規劃與效率提升：構建企業AI轉型的戰略規劃框架，重點討論如何通過AI技術實現成本優化和效率提升。